.wpb_animate_when_almost_visible { opacity:1; }
 In Strategie

Data, big data allerlei soorten data. Data geeft je kennis. En met die kennis kun je weer verder. Tijd om datagedreven te worden! Wat houdt datagedreven werken eigenlijk in en hoe zorg je dat je medewerkers of hele organisatie datagedreven gaan werken? Daar gaan we in dit artikel in duiken!

Wat is een datagedreven organisatie of datagedreven werken?

Een datagedreven organisatie maakt veel beslissingen op basis van data. Waar het normaal gesproken veelal gestuurd wordt op onderbuik gevoel en veel aannames zal een datagedreven organisatie veel meer sturen op data. Natuurlijk het onderbuik gevoel en visie nog steeds belangrijk: maar dit wordt wel gecombineerd met de learnings uit de data die er beschikbaar is.

Aannames kunnen daarmee ontzettend onderuitgehaald worden. Je stuurt beter niet meer (alleen) op conversies of meer omzet maar liever op meer learnings. Hoe meer je leert over je klanten, je doelgroep, hoe beter je ze kunt bedienen. Daarmee zullen uiteindelijk natuurlijk ook de conversies en de omzet gaan stijgen, dat is echter een bijeffect.

Wat zijn de voordelen?

  1. Door zoveel mogelijk data te combineren kun je een totaal overzicht creëren.
  2. Je kunt gaan sturen op feiten en de aannames zullen minder worden.
  3. Meten is weten: je kunt zo sneller zien waar de bottlenecks zitten en deze zo afvangen om de klanttevredenheid te verhogen. Je kunt dus eerder problemen signaleren en meer aan preventie doen.
  4. Je hele organisatie heeft veel meer inzicht: daardoor krijgen mensen ook meer ideeën en kan het bedrijf beter en sneller groeien.
  5. De verschillende teams gaan veel meer en beter samenwerken omdat ze elkaars data ook in kunnen zien.

Hoe begin je er aan?

Het is belangrijk dat je zorgt dat mensen bewust bezig zijn met de data. En liever nog er zelf mee kunnen spelen om nieuwe learnings te vinden! Wanneer ze zelf aan de slag kunnen met de data kunnen ze zelf meer inzicht creëren en nieuwe ideeën krijgen. Kies dus een goede tooling waar veel van je medewerkers ook zelf mee aan de slag kunnen om inzicht te krijgen. Zodat ze zelf kunnen spelen met schuifjes in de data en combineren van verschillende gegevens.

Het is natuurlijk ook belangrijk om alle data bronnen in kaart te gaan brengen zodat je kunt gaan kijken hoe je deze kunt inlezen in de tooling en zo gegevens ook kunt combineren en analyseren. En sta er ook bij stil welke data je eigenlijk nodig hebt om goede beslissingen te kunnen nemen: zo kom je er misschien ook achter dat je nog een missende databron hebt. Dat je iets nog niet bijhoudt wat je wel nodig hebt bijvoorbeeld.

Als je verschillende databronnen gaat combineren moet je ook altijd goed stil staan bij de privacy (wat kan en mag wel, wat niet, wat moeten we bezoekers/klanten e.d. melden?), en dat je ook zorgt dat je data van goede kwaliteit is. Vervuiling moet zo snel mogelijk verwijderd worden.

Voorspellingen

Het gave is: wanneer je aan de slag bent gegaan met het combineren van alle data, en druk aan de slag bent met je business intelligence (BI) dan kun je met behulp van machine learning (ML) zelfs voorspellingen maken. Zo kun je patronen ontdekken in de data die voorspellen wat de volgende ontwikkelingen zullen zijn. 

De valkuilen

Een datagedreven organisatie zet je niet zomaar neer: het duurt even voor dat je een hele bedrijfscultuur hebt veranderd. Geef het daarom ook zeker de tijd! Het moet uiteindelijk door de hele organisatie gedragen en gedaan worden. Het heeft geen zin om een data analist aan te nemen of in te huren en vervolgens in de rest van je organisatie niets met de data te doen.

Voor de managers en leidinggevenden zal het meeste aanpassen worden: zij moeten van onderbuik gevoel overstappen naar beslissingen maken grotendeels gebaseerd op data.

Daarnaast is het absoluut aan te raden om een dataexpert binnen te halen om jullie in ieder geval te helpen met de eerste fases. Het verzamelen van de data, het kiezen van de tooling en vooral het integreren in de organisatie. Dat laatste is echt een van de belangrijkste maar ook langdurigste stappen in het veranderen naar een datagedreven organisatie.

Wanneer ga jij aan de slag met je data?

Recente berichten